¿Qué es Vision?
Vision es una herramienta de análisis y visualización de datos que tiene como una de sus características principales la sencillez de uso y la flexibilidad. Proporciona mecanismos de explotación interactivos que enriquecen la experiencia de usuario y la capacidad de interpretación de los datos. Los cuadros de mando e informes creados con Vision están orientados a la presentación y el consumo dinámico de la información. Para ello, ofrecen mecanismos interactivos de filtrado y opciones de configuración gráfica que ayudan al usuario a analizar los datos. El usuario final puede:
Dashboards & widgets
Un dashboard está compuesto por widgets: gráficos, tablas, mapas, indicadores o contenido HTML. Cuando el contenido es extenso, se puede repartir en pestañas, de forma que el usuario navega entre distintas vistas relacionadas dentro del mismo dashboard.
Vision permite crear dashboards interactivos que facilitan la exploración dinámica de los datos de negocio y la configuración personalizada de los reportes.
Un dashboard es una página web que puede incluir contenido visual interactivo, como gráficos, tablas, mapas, indicadores, texto o contenido HTML.
Un mismo dashboard puede estar compuesto por varias pestañas, cada una con una o varias visualizaciones. El usuario puede acceder a ellas haciendo clic en la pestaña correspondiente. Además, las pestañas pueden estar relacionadas entre sí para ofrecer una navegación secuencial sobre los datos.
Cada pestaña está formada por un conjunto de widgets, que son los componentes encargados de visualizar y presentar la información del dashboard.
Dashboard & navegación por las pestañas
Cada widget tiene asociado un dataset como origen de datos. Sin embargo, el widget no muestra directamente el contenido del dataset, sino el resultado de una consulta ejecutada sobre él.
La consulta se construye mediante un query builder que utiliza un lenguaje y un formato propios de Vision.
Ejemplo de consulta en un widget
En la mayoría de los casos, las consultas de los widgets son sencillas. Por ejemplo, es habitual realizar agregaciones sobre determinadas columnas de un dataset para mostrar la información en forma de tabla o gráfico dinámico.
Tabla pivot a partir de una consulta “Agrupado”
No obstante, desde el punto de vista de un producto de Cegid, pueden existir diferentes casuísticas en cuanto al contenido de un widget y su relación con los datasets disponibles. Por ello, antes de desarrollar un dashboard es importante tener claro:
- Cómo es el modelo de datos con el que trabaja Vision;
- Cómo deben diseñarse los datasets en función de la información que se desea mostrar en el dashboard.